Python：例外処理（try/except）の解説

投稿日：2026-01-02

音声

※ AI音声で読み上げます

# try_example.py
try:
    a = input("分子を入力してください：")
    b = input("分母を入力してください：")
    num = int(a)
    den = int(b)
    result = num / den
except ValueError as e:
    print("数値ではありません:", e)
except ZeroDivisionError:
    print("0で割れません")
except Exception as e:
    print("予期せぬエラー:", type(e).__name__)
else:
    print("結果:", result)
finally:
    print("処理終了")

このコードは、入力を数値に変換して割り算を試みます。入力が不正な場合や0除算、その他の例外に応じて該当するexceptが動作し、メッセージを出力します。例外が発生しない場合はelseで結果を出力し、最後にfinallyで終了メッセージを出力します。

実行方法は次のとおりです。

ターミナルで保存したファイルを実行する場合は、python try_example.pyと入力して実行します。
VSCodeではファイルを開き、右上の「Run」またはF5で実行します。

python try_example.py

出力例は次のとおりです。

入力が10と2の場合は、「結果: 5.0」の後に「処理終了」が出力されます。
入力がabcの場合は、「数値ではありません: invalid literal for int() with base 10: 'abc'」の後に「処理終了」が出力されます。

使い分けの基準とデバッグの見方

特定の復旧が可能なエラーは、その例外名（ValueError、FileNotFoundError など）を個別に捕まえて処理するのが基準です。

ログを残すだけで先に進めない場合は、Exception で捕まえた後に再送出（raise）する選択肢もあります。

デバッグでは、まずは print() で変数の型や途中値を確認すると状況を切り分けやすいです。より本格的には logging モジュールでレベル（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR）を設定してログを出す方法が便利です。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(levelname)s:%(message)s")
logging.debug("num=%s, den=%s", num, den)

確認方法としては、int() の後や除算の直前に print(type(num), num) のように出力して、型と値を目視すると良いです。ユニットテストで異常系を用意して自動確認する方法もあります。

よくあるミスは、原因と直し方をセットで押さえるのがポイントです。

ミスとして、except Exception: や bare except で全てを捕まえてしまい、バグの原因が隠れる場合があります。直し方として、捕まえる例外を特定するか、ログを残した上で raise して再送出します。
ミスとして、input のまま計算して ValueError になる場合があります。直し方として、int() の前後で print や type を入れて確認するか、ユーザー入力のバリデーションを追加します。

1段ステップアップ：関数化とファイル対応

関数化すると再利用とテストがしやすくなります。ファイル対応では open で発生し得る例外も扱います。例として、ファイルから数字を読み取り合計する関数です。

def sum_integers_from_file(path):
    try:
        with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
            total = 0
            for line in f:
                total += int(line.strip())
    except FileNotFoundError:
        print("ファイルが見つかりません:", path)
        return None
    except ValueError as e:
        print("数値変換エラー:", e)
        return None
    else:
        return total

ファイルが無ければ FileNotFoundError を報告して None を返します。行の値が数値でなければ ValueError を捕まえて報告します。長い処理では try を狭めて影響範囲を限定するのがポイントです。

注意（ここだけ）

例外を安易に握りつぶして何もせずに
```
except:
    pass
```
のようにすると原因の追跡が難しくなるため、ログ出力やエラーメッセージを残すか、処理できない例外は再送出するのがポイントです。

要約

try/except/else/finally を使うと、正常系・異常系・後片付けを分けて書けます。
例外は種類ごとに捕まえ、必要であれば再送出する基準を決めておくのがポイントです。
デバッグはまず print を使い、規模が大きい場合は logging を使って可観測性を高めるとよいです。
関数化やファイル操作では、例外の対象範囲を狭めて影響を限定すると有効です。
例外をそのまま無視せず、ログやメッセージで原因を残すことが重要です。

Python：例外処理（try/except）の解説

音声

目次

例外処理の基本と今回できること

最小コードと実行方法

使い分けの基準とデバッグの見方

1段ステップアップ：関数化とファイル対応

注意（ここだけ）

要約